低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
有一位答主提及了我,由于拉黑了,我也只能这样回复了,请见谅。...
本内容是对知名性能评测博主 Anton Putra Ngin...
既然被邀请了,那容我说点不好听的, 前一个版本的语法, //...
说一个老事吧。 苹果开源API代码里面有一段专门为微信的写注...
反正以后江西儿童医院没有医生在主动联系救护车了。 想转院,...
首先要明确一下,这个所谓的“一手好牌打得稀烂”,不是指“孟羽...
怎么天天macos吊打这吊打那的,那我就复制粘贴一下吧 截止...
北大数学讲座现场,教室被挤爆,窗台趴满学生,地板上坐满听众,...
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